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他们尝试建立高斯过程模型来描述能量波动，经过多次调整参数和验证，发现模型并不能很好地拟合数据。
“高斯过程模型不太合适，我们试试马尔可夫链模型。也许能量波动在不同状态之间的转移存在某种规律，马尔可夫链可以描述这种状态转移过程。”另一位数学家提议道。
就在研究能量波动的团队尝试马尔可夫链模型时，负责光影图案分析的团队有了新发现。
“通过小波变换，我们发现这些图案中隐藏着一种嵌套式的编码结构。外层编码似乎是一种引导信息，而内层编码才是关键信息。我们可以根据这种结构，设计一种解码算法，逐步解读图案传递的信息。”数学家兴奋地说道。
经过一番努力，解码算法设计完成，团队开始尝试解读光影图案传递的信息。
“解码结果出来了，但信息很模糊，似乎提到了这片区域的一种关键‘节点’，以及与能量平衡相关的内容，但具体含义还不清楚。”负责解读的数学家说道。
此时，研究能量读数异常波动的团队也取得了进展。
“马尔可夫链模型能够较好地拟合能量波动数据。通过模型分析，我们发现能量波动与飞船周围一种未知粒子的浓度变化有关。这种粒子浓度的变化会导致能量读数的异常。我们可以根据这个模型预测能量波动的趋势，提前做好应对措施。”数学家展示着模型说道。
林翀思考片刻后说：“看来这两个问题之间可能存在某种联系。光影图案提到的‘节点’和能量平衡，也许与能量波动和未知粒子有关。数学家们，我们要把这两个问题结合起来研究，看看能否找到更完整的答案。”
于是，数学家们将光影图案解读的信息与能量波动模型相结合，进行深入分析。
“如果把光影图案中提到的‘节点’看作是影响未知粒子浓度的关键位置，那么能量平衡可能就是通过调节这些‘节点’来实现的。我们可以根据这个思路，构建一个综合模型，描述‘节点’、未知粒子浓度和能量之间的关系。”一位数学家提出了新的想法。
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