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数学家们迅速依据探测器传回来的数据,开始构建未知结构内部的拓扑模型。拓扑分析这边忙得热火朝天,负责功能建模的团队也没闲着,他们仔细比对已知功能模块的数学描述,试图从复杂的内部结构中推测出各个部分的用途。
“你们看,通过拓扑分析,我们发现这些内部结构的连通性很奇特。有些通道看似孤立,实则通过一些隐藏的路径相互连接,就像一个复杂的迷宫。”专注于拓扑分析的数学家一边操作着模拟软件,一边说道。
“确实,这给我们的探索增加了不少难度。但从功能建模的角度看,部分结构的能量流动模式和我们已知的信息处理模块有些相似,会不会这些结构是用来处理某种特殊信息的呢?”负责功能建模的数学家提出了自己的猜测。
林翀在一旁听着,思考片刻后说道:“如果是信息处理模块,那这些信息从哪里来,又要到哪里去呢?数学家们,能不能通过数学分析找到信息的传递路径?”
一位对图论和信息流分析有深入研究的数学家站了出来:“我们可以把这些内部结构看作是图的节点,通道看作边,构建一个信息流图。通过分析图中节点的属性和边的权重,来模拟信息的传递路径。但这需要更多关于能量流动和信号特征的数据。”
飞船上的科研人员立刻加大对内部结构的探测力度,收集更详细的数据。很快,新的数据被源源不断地传输到数学家们的分析系统中。
“好,数据差不多了。我们开始构建信息流图。”数学家说着,迅速在电脑上操作起来。随着数据的不断录入,一个复杂的信息流图逐渐呈现在大家眼前。
“大家看,从这个信息流图可以看出,信息似乎是从结构的边缘部分收集,经过中间这些类似信息处理的结构整合后,向中心区域汇聚。但中心区域具体对这些信息做什么处理,还不清楚。”数学家指着屏幕上的信息流图说道。
“那我们能不能根据信息的流向,找到与这些结构交互的方法,比如干扰或者引导信息的传递,看看会引发什么变化?”飞船舰长提出了一个大胆的想法。
“理论上是可行的,但我们需要精确计算干扰或者引导信息传递的参数。这就好比在复杂的电路中准确地调整某个电阻的值,稍有偏差可能就达不到预期效果,甚至引发意外。”擅长控制理论的数学家说道。
“没错,我们得谨慎行事。先从理论上分析不同参数下信息传递的变化情况。”林翀说道。
于是,数学家们运用控制理论和信息流图的相关数据,开始模拟不同参数下信息传递的变化。经过一系列复杂的计算和模拟,他们得到了一些关键参数。
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