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与此同时，负责构建信息交流网络的小组运用图论中的算法，开始构建信息交流网络模型。
“我们根据各星球之间的地理位置、通讯能力等因素，构建了信息交流网络图。通过最小生成树算法，我们找到了连接各星球的最佳信息传递路径，大大缩短了信息传递的距离。而且，运用信息论中的编码和加密技术，我们为信息加上了纠错码和加密密钥，确保信息在传递过程中的准确和安全。”负责信息交流网络的数学家说道。
然而，当把这两个模型应用到实际的联盟协同合作模拟中时，又出现了新的问题。
“林翀，模拟结果显示，虽然资源分配方案和信息交流网络在理论上可行，但在实际执行过程中，各星球之间的利益诉求和发展节奏不一致，导致方案实施困难。有些星球认为自己在资源分配中得到的份额不足，而有些星球则对信息交流网络的建设成本和维护责任存在分歧。”负责模拟验证的成员说道。
林翀严肃地说：“数学家们，我们必须考虑到各星球的利益诉求和发展节奏差异。我们可以引入博弈论，分析各星球在资源分配和信息交流网络建设中的博弈关系，找到一种让各方都能接受的均衡方案。同时，运用时间序列分析方法，预测各星球的发展节奏，提前做好资源调配和信息交流规划。”
擅长博弈论的数学家立刻说道：“我们构建一个多星球资源分配和信息网络建设的博弈模型，将各星球的利益诉求量化为博弈的收益函数。通过分析博弈过程中的策略选择和均衡点，找到一个公平合理的资源分配和信息网络建设方案，使得各星球在这个方案下都能获得相对满意的收益。”
擅长时间序列分析的数学家也说道：“我通过对各星球历史发展数据的时间序列分析，预测各星球未来的发展节奏。根据预测结果，我们可以提前调整资源分配方案和信息交流计划，确保联盟的协同合作能够跟上各星球的发展步伐。”
经过数学家们的努力，博弈论模型找到了一个各方都能接受的均衡方案，时间序列分析也为资源调配和信息交流规划提供了重要参考。
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