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材料应用小组则面临着大规模合成特殊材料的成本控制和质量一致性问题。“林翀，这种具有超强抗辐射性能的材料，实验室小规模合成没问题，但一旦要大规模生产，成本就高得离谱，而且质量很难保证一致。这可咋整？”材料小组负责人无奈地说道。
林翀思索片刻后说：“数学家们，成本和质量一致性都得靠精确的数学计算和控制。对于成本，我们要分析合成过程中的每一个环节，找到成本的主要构成因素，通过数学模型优化资源配置。质量一致性方面，建立质量控制模型，运用统计学方法监测和调整生产过程。大家有什么想法？”
一位擅长成本分析与优化的数学家说：“我们可以建立一个成本函数，把原材料成本、设备损耗、能源消耗等因素都包含进去。通过对这个函数的分析，找到成本的敏感因素，然后针对性地优化。比如，寻找更合适的原材料供应商，或者优化合成工艺减少能源消耗。”
“质量一致性方面，我们可以运用统计过程控制（SPC）方法。收集生产过程中的数据，分析质量特性的波动情况，通过控制图实时监测，一旦发现异常波动，就及时调整生产参数，保证质量稳定。”擅长统计学与质量控制的数学家提议道。
材料小组依言而行。负责成本优化的成员通过建立成本函数，对合成工艺进行全面分析。“经过分析，我们发现原材料的纯度对成本和材料质量都有很大影响。如果能找到一种新的提纯方法，既能降低成本，又能提高原材料纯度，就能解决不少问题。”
同时，负责质量控制的成员开始收集生产数据，绘制控制图。“从控制图上看，目前质量波动还比较大，我们需要进一步优化生产参数，缩小质量波动范围。”
经过一段时间的努力，材料小组成功找到了一种新的原材料提纯方法，成本降低了[X]%，同时通过精确控制生产参数，质量一致性得到了显着提高。
空间探索应用小组在研究虫洞稳定性调控的实际实现方法时，遇到了理论与实际差距过大的问题。“林翀，按照我们的理论，特殊量子态组合能增强虫洞稳定性，但实际操作中，要精确产生并维持这种量子态组合，对设备和环境要求极高，现有技术根本达不到。这可怎么解决？”空间小组的成员苦恼地说道。
林翀皱着眉头，“数学家们，这得想办法把理论转化为实际可操作的方案。从数学上找找有没有更灵活的调控方式，或者降低对设备和环境的要求。”
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