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“运桂车”运输单元： 类似小型无人矿车，拥有宽大的履带和强磁吸附装置，在低重力环境下也能稳定行驶，将采集的月壤碎石源源不断运回基地入口。
“炼金炉”氦3提炼单元： 位于基地内部核心区，通过高温加热与分子筛分技术，从月壤中高效分离出珍贵的氦3同位素，储存进特制的惰性气体罐中。其能量回收循环系统设计，隐约带着“燧人氏”光焰核心的微型化思路。
真正让大厅里所有技术人员屏息凝视的，并非这些单体机器人的先进，而是它们之间那令人叹为观止的协同。
没有中央控制器事无巨细的指令。每一个机器人，都如同拥有独立的“意识”，却又完美融入整体的“韵律”。当一台“开山斧”完成当前钻孔，它会自动评估周围地形和月壤成分数据（共享自其它机器人传感器），自主规划最优路径滑向下一个点位，同时通过高速数据链，将地质信息同步给附近的“碎岩臂”。“碎岩臂”会根据岩石块大小和硬度，瞬间调整震荡频率和抓取力度，确保高效破碎且不损伤关键矿物晶体。满载的“运桂车”会智能避让行进路线上的其它单元，甚至能在狭窄区域进行微妙的“错车”动作，将月壤精准卸入基地入口的接收漏斗。整个过程行云流水，没有一丝迟滞或碰撞，如同一场精心编排的机械芭蕾！
全息投影在主控台上方展开，以抽象的能量流和动态连线，实时展示着整个机器人集群的“意识协同”网络。无数代表信息流的光点在节点（机器人）间飞速穿梭、碰撞、融合，形成一张动态变化、高效运转的“思维之网”。
“这就是…‘吴刚伐桂’算法？”秦海峰院士看着那复杂而优美的协同网络，声音带着一丝震撼。他知道这算法的理论基础源于天工院伏羲所，但亲眼所见其运行效果，远超预期。
“是的，秦总。”苏晚晴指向全息模型的核心，“核心是林默顾问提供的伏羲八卦‘关联’与‘变易’推演框架。我们将其转化为分布式人工智能的底层逻辑。每个‘伐桂者’都是一个具备基础环境感知、任务理解和自主决策能力的智能体（乾卦：主动），但它们并非孤立。算法在它们之间构建了基于任务目标（坤卦：承载）和实时环境状态（坎卦：流动）的强关联网络。当一个节点行动或感知变化，其信息会如同涟漪（坎水）般在网中扩散，触发关联节点的预判与协同调整（离火：响应）。更重要的是，加入了‘艮卦’（静止、稳固）的约束模型，确保所有自主决策都在安全边界和整体任务框架内运行，避免失控。”
她调出一段慢放的特写：两台“运桂车”在狭窄的月岩缝隙前“相遇”。几乎在探测到对方的瞬间，它们的路径规划模型就在共享的地形数据中推演出数条可行方案，并通过高速数据链进行了微秒级的“协商”，最终一台车微微抬升一侧履带，紧贴岩壁，另一台则精准地以最小转弯半径从其预留的空间滑过，整个过程流畅自然。
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