第157章 合作中的默契与火花

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他们常常只需要一个眼神，一个手势，就能明白对方的想法和意图。

在讨论问题时，他们总是能够精准地抓住对方话语中的核心观点，并迅速给出自己的回应和补充。

在遇到分歧时，他们也能够心平气和地进行沟通和辩论，最终达成共识，找到最优的解决方案。

当然，在合作的过程中，也不可避免地会遇到各种各样的困难和挑战。

比如，在数据搜集阶段，他们发现，能够免费获取到的、高质量的、包含市场情绪指标的金融数据非常有限，很多关键数据都需要付费购买，而且价格不菲。

【数据是模型的血液啊！没有数据，再好的模型也跑不起来！】

【主播！快！用你的人气值去商城兑换个“数据搜集卡”或者“财富密码”之类的道具？】

林晚星也有些头疼。她的人气值虽然不少，但系统商城里并没有直接提供金融数据的道具。

就在她一筹莫展的时候，沈清越却想到了一个“曲线救国”的方法。

他利用自己编写的网络爬虫程序，从各大财经网站、社交媒体、以及股吧论坛上，抓取了海量的、与特定股票或行业相关的文本数据（如新闻报道、研究报告、股民评论等等）。

然后，他运用自然语言处理（NLP）和文本挖掘技术，对这些非结构化的文本数据进行情感分析和关键词提取，从而构建出了一套独特的、能够反映市场情绪变化的“舆情指数”。

【卧槽！大神也太牛逼了吧！竟然自己动手丰衣足食，直接造数据！】

【网络爬虫+NLP+文本挖掘！这技术含量也太高了吧！】

【我宣布！沈清越就是行走的“数据印钞机”！】

林晚星也被沈清越这“神操作”给惊呆了！她没想到，计算机技术竟然还能这么用！

这个独特的“舆情指数”，不仅解决了他们数据匮乏的难题，更为他们后续的模型构建和投资策略研究，提供了一个全新的、极具创新性的视角！

又比如，在模型构建阶段，他们尝试了多种不同的机器学习算法，但效果都不尽如人意。要么是模型过于复杂，容易产生过拟合；要么是模型过于简单，无法准确捕捉市场情绪的微妙变化。

沈清越和林晚星为此进行了多次的头脑风暴和激烈讨论。

有时候，他们会在图书馆的角落里，对着一块小小的白板，写写画画，争论不休，直到找到一个双方都能接受的解决方案。

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