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比如，当我们在超市选购商品时，如果某品牌经常出现在广告中并且口碑不错，我们很可能会倾向于选择它，这就是利用了可得性启发式——即那些容易被想起或获取到信息的事物更容易影响我们的判断。再如代表性启发式，假如一个人外表看起来文质彬彬、举止优雅，我们往往会先入为主地认为他受过良好教育、有较高素养。
然而，这些启发式方法虽然能让我们在短时间内做出决定，但它们并不总是可靠的。因为我们的经验和直觉可能存在偏差，而且环境变化万千，过去适用的规律未必总能适用于当前的具体场景。例如，仅仅根据品牌知名度购买商品，有可能忽略了其他更适合自己需求的产品；仅凭第一印象判断他人素质，则可能错失真正了解对方的机会。
所以，尽管启发式方法在很多情况下能够提高效率，但在关键事务的判断与决策中，我们还是需要保持警惕，结合更多客观数据和理性分析，以避免因过度依赖这类快捷但不够精准的方法而产生失误。只有如此，我们才能在纷繁复杂的世界里，做出更为明智、准确的抉择。
如何克服判断与决策中的启发式方法除了之前提到的保持警惕外，还可以采用量化分析的手段来克服判断与决策中的启发式方法。例如在投资领域，不要仅仅因为某个企业名声大就盲目投入。我们可以建立一套指标体系，对企业的财务状况、市场竞争力、发展潜力等多方面进行量化评分。像用偿债能力比率衡量财务健康程度，用市场占有率评估竞争力等。
另外，运用反向思考策略也很有效。当依据启发式方法得出一个结论后，故意反其道而行之，寻找支持相反结论的证据。如果在招聘中，凭直觉看好某个候选人，那就尝试找出他不适合岗位的理由。
同时，借助群体智慧也是克服的途径之一。组织一群有着不同背景和观点的人共同讨论决策事项。大家互相交流、辩论，不同的视角相互碰撞，就能弥补个人单纯依靠启发式方法可能带来的漏洞，从而使最终的判断与决策更加科学、准确。
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