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郑鹏教授推了推眼镜，认真地说道：“我们可以利用人工智能技术，对大量的生物数据进行分析，寻找猴痘病毒与人体细胞相互作用的潜在靶点。同时，结合分子动力学和单分子力谱技术，从微观层面解析病毒感染细胞的动态过程，这样或许能更深入地了解其感染机制。”
在郑鹏教授的带领下，赵飞扬和刘祖训参观了课题组的实验室，见识到了那些先进的科研设备。看着实验台上忙碌的科研人员，赵飞扬和刘祖训对此次合作充满了信心。
回到医院后，赵飞扬和刘祖训立刻组织团队成员，将医院现有的猴痘病毒相关病例资料进行整理和汇总，为后续的研究提供临床数据支持。与此同时，郑鹏教授课题组也开始运用人工智能算法，对海量的生物信息数据进行筛选和分析。
科研人员们日夜奋战，人工智能算法不断筛选出可能与猴痘病毒感染相关的基因和蛋白，每一个数据的出现都让大家充满期待。经过数周的努力，终于有了一些重要的发现。
“郑教授，您看！通过人工智能分析，我们发现了几个与猴痘病毒感染密切相关的蛋白靶点，这可能是病毒入侵人体细胞的关键。”一位年轻的科研人员兴奋地向郑鹏教授汇报。
郑鹏教授仔细查看数据，脸上露出了欣慰的笑容：“不错，这是个重要的突破。我们再利用分子动力学和单分子力谱技术，深入研究这些靶点与病毒之间的相互作用。”
分子动力学模拟实验中，科研人员们观察到猴痘病毒与特定蛋白靶点结合时的动态变化过程，这为理解病毒感染机制提供了直观的依据。单分子力谱技术则进一步测量了病毒与靶点之间的相互作用力，精确到分子层面的研究让大家对病毒的感染机制有了更深刻的认识。
“郑教授，从这些实验结果来看，猴痘病毒似乎是通过一种特殊的方式与这些蛋白靶点结合，从而打开入侵人体细胞的大门。”另一位科研人员分析道。
“没错，我们找到了关键所在。现在我们要根据这些发现，设计出能够阻断病毒与靶点结合的物质，也就是新型蛋白候选药物。”郑鹏教授说道。
设计新型蛋白候选药物并非易事，科研团队面临着诸多挑战。他们需要在保证药物安全性的前提下，让药物能够精准地作用于靶点，阻止病毒感染细胞。在经过无数次的设计、模拟和筛选后，终于有几款候选药物脱颖而出。
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