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团队成员们纷纷点头，专注地调整着训练参数，仔细分析着每一次训练的结果。经过无数次的迭代训练，模糊神经网络逐渐变得“聪明”起来，对患者呼吸数据的分析和处理能力不断提高。
与此同时，王伟的硬件团队也在紧锣密鼓地进行着呼吸机硬件的升级改造。他们选用了高性能的处理器和传感器，以满足算法对计算速度和数据采集精度的要求。
“这个传感器的精度一定要达到我们的设计标准，它是整个系统的‘眼睛’，任何偏差都可能导致错误的判断。” 王伟对负责传感器安装调试的技术员说道。
在软件开发方面，工程师们精心设计了用户界面，使得医护人员可以方便地设置模型的参数，根据患者的具体情况灵活调整呼吸机的工作模式。
“我们要确保这个软件界面简洁直观，易于操作。医护人员在紧张的临床工作中，没有太多时间去学习复杂的操作流程。” 软件负责人张悦强调道。
经过艰苦努力，第一台搭载智能通气技术的呼吸机原型机终于研制成功。在临床试验前，团队进行了最后的内部测试。
林宇站在测试现场，看着忙碌的团队成员，心中既紧张又充满期待。“大家仔细检查每一个环节，这是对我们努力的关键检验。”
测试开始，模拟患者的呼吸数据输入到呼吸机中，智能通气系统迅速启动。模糊神经网络快速分析数据，遗传算法紧接着对参数进行优化调整，呼吸机的输出参数在屏幕上实时显示变化。
“目前各项数据看起来都很稳定，但我们还需要进行长时间的连续测试，模拟各种复杂的临床场景。” 李明说道。
在连续 24 小时的高强度测试中，呼吸机表现出色，成功应对了不同呼吸模式和参数变化的挑战，输出的通气量和压力始终保持在合理范围内，波动极小。
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